유럽 고성장 머신 러닝 기업 투자기회

2023년 07월 19일

머신 러닝이란?

머신 러닝은 인공지능(AI)의 큰 하위 분야로, 많은 알고리즘과 대량의 데이터를 기반으로 컴퓨터가 인간의 학습 방식을 모방하도록 가르치는 분석 및 통계적 방법입니다. 이미지 인식부터 의료, 감성 분석, 해양 생태 보전, 자율 주행 자동차, 콘텐츠 필터링까지 거의 모든 삶의 영역에 머신 러닝 기업들이 활발히 성장하고 있습니다.

머신 러닝은 인간의 개입 없이 정확한 결론을 도출하는 심층 학습과 혼동해서는 안됩니다. 일반적으로 머신 러닝이 결정을 잘못하는 경우 일부 사람의 개입을 필요로 합니다. 반면, 심층 학습은 사람이 개입하지 않고 인공 신경망을 사용하기 때문에 정확한 결론을 도출합니다.

머신 러닝 기업들의 가능성을 평가할 때 진짜 질문은 “머신 러닝 기업들이 무엇을 할 수 있을까?”입니다.

세계 머신 러닝 기업 시장

Forbes에 따르면, 2022년에 머신 러닝 기업들의 Market은 192억 달러로 평가되었습니다. 그러나 머신 러닝 기업 시장은 2030년까지 2,259.1억 달러로 더욱 크게 성장할 것으로 예상되며, 8년 동안 약 36.2%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예측되었습니다.

북미 지역은 전세계에서 머신 러닝 기업의 가장 큰 시장으로, 2023년에 567.5억 달러로 가장 큰 가치를 지녔습니다. 아시아 태평양 지역은 전체 글로벌 시장보다 훨씬 빠른 속도로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 복합 성장률이 43.5%로 추정됩니다. 글로벌 수요의 성장은 인구가 많고, 다양하며 자본 집약적인 산업 및 기술 인프라에 대한 투자의 지속적인 증가로 설명될 수 있습니다.

머신 러닝 기업 산업에서 광고 및 미디어 세그먼트가 매출 점유율의 20%를 차지합니다. 머신 러닝 알고리즘을 통해 맞춤형 광고, 사기 탐지 및 크로스 채널 최적화를 향상시킬 수 있는 능력 때문입니다. 머신 러닝의 특정 모델은

두 가지 가능한 결과 중 하나를 예측할 수 있는 이진 분류 모델,
다중 조건을 예측할 수 있는 다중 분류 모델,
그리고 고객 주문 추적을 위해 정확한 값을 예측할 수 있는 회귀 모델

을 포함합니다.

글로벌 주요 머신 러닝 기업

많은 기업들이 머신 러닝을 활용하고 있습니다. 이유는 머신 러닝의 놀라운 응용 범위 때문에 경쟁 우위를 점하고, 운영을 최적화하고 비용 절감을 식별하며, 수동으로 처리되던 작업을 자동화하여 종업원의 업무 효율성을 향상시킬 수 있기 때문입니다.

아마존 웹 서비스(AWS)는 아마존의 가장 큰 사업 부문 중 하나로, 2022년에 800억 달러의 매출과 230억 달러의 영업 이익을 창출하여 아마존 내에서 가장 성공적인 사업 세그먼트가 되었습니다. 아마존 웹 서비스에서 사용되는 머신 러닝 모델은 세 가지입니다. 1. 두 가지 가능한 결과 중 하나를 예측할 수 있는 이진 분류 모델, 2. 다중 조건을 예측할 수 있는 다중 분류 모델, 3. 최상의 판매 가격이나 특정 제품의 최적 단위 수량과 같은 정확한 값을 예측할 수 있는 회귀 모델입니다.
머신 러닝을 적용하는 또 다른 주요 기업은 JP Morgan Chase입니다. JP Morgan Chase는 올해 두 번째 분기에 413억 달러의 매출을 기록하며 순이익은 149% 증가하여 145억 달러로 상승했습니다. 머신 러닝은 판매 및 거래, 운영, 리스크 및 재무와 같은 은행 부문 전반에 적합합니다.

머신 러닝은 신용 심사, 사기 탐지, 사이버 보안 강화, 리스크 관리 및 문서 처리와 같은 은행 분야에서 넓고 깊게 활용될 수 있습니다. 또한 인공지능이 작업 자동화를 수행할 수 있는 능력을 강조해야 합니다.

Quontic은 독립된 감사인의 작업을 대체하기 위해 머신 러닝 솔루션을 도입한 머신 러닝 기업입니다. 이전에 감사인은 은행이 정부 규정을 준수하는지 확인하기 위해 수천 시간의 과금 가능한 시간을 소요하는 법적 문서 검토했습니다. 그러나 머신 러닝 프로세스는 문서를 스캔하고 은행이 주목해야 할 가장 중요한 요소를 식별하여 이 작업이 필요하지 않게 만들었습니다. 이 머신 러닝 솔루션은 Quontic의 전체적인 디지털 고객 경험을 크게 개선했습니다. 2018년 10월부터 2019년 11월까지 Quontic은 총 은행 고객 수가 210% 증가하고, 새로운 개인 은행 고객 수가 100% 증가하며, 소매 예금이 261% 증가하고 자금 성장이 15% 증가했습니다.

영국 머신 러닝 기업 시장

영국의 머신 러닝 시장은 2022년에 32.5억 달러로 최저치를 기록했습니다. 그러나 2030년에 190.2억 달러에 이를 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 16.81%로 예측되었습니다. 이는 글로벌 시장만큼 많이 성장하지는 않지만, 여전히 인공지능 산업과 특히 머신 러닝을 확대하고자 하는 의지를 갖고 있습니다.

2023년부터 영국 정부는 2030년까지 “영국을 과학 기술의 세계 강국으로 확고히 확립하기 위한 노력”으로 인공지능에 2억 5000만 파운드를 투자할 계획입니다. 정부가 자금을 지원할 특정 분야에는 양자 컴퓨팅과 공학 생물학이 포함됩니다. 이는 수익률이 높을 수 있는 두 개의 이미 잘 확립된 분야입니다. 아래 Statista의 그래프는 영국의 머신 러닝 기업 시장 가치 예측을 보여줍니다.

영국의 머신 러닝 기업

영국은 모든 산업을 아우르는 머신 러닝 응용 프로그램의 설계 및 개발에 직접 참여하는 초기 스타트업 머신 러닝 기업들이 많이 있습니다. 저희 제이씨이너스파트너스는 비즈니스 혁신에 도움이 될 수 있는 다섯 개의 머신 러닝 스타트업을 식별하고 분석했습니다.

머신 러닝 기업 K
의사 결정 인텔리전스 솔루션을 제공하는 시리즈 C 회사로, 인공지능 소프트웨어를 활용한 데이터 분석 솔루션을 제공합니다. PrettyLittleThing, KFC 및 PepsiCo를 포함한 고객들은 평균적으로 총 매출이 5% 증가하고, 광고 비용 대비 200%의 광고 수익이 창출되며, 공급망 비용이 5% 감소했습니다. 이 회사는 5차 투자 라운드에서 1억 달러 이상을 조달했습니다.
머신 러닝 기업 J
게임 기술, 인공지능 및 신경과학을 결합하여 지원자의 행동을 평가하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공하는 시리즈 B 회사입니다. 이미 100개 이상의 고객에게 솔루션을 제공하고, 지난 10년 동안 약 반백만 명의 지원자를 평가했습니다. 이 회사는 4차 투자 라운드에서 1,500만 달러 이상을 조달했습니다.
머신 러닝 기업 E
주식 거래 참여자를 위한 자본 시장 데이터 및 분석 솔루션을 제공하는 시리즈 B 회사입니다. 주문 데이터 및 거래 전/후 분석을 포함한 은행, 브로커, 헤지 펀드, 자산 관리자 및 학술 기관 등을 주요 고객으로 보유하고 있습니다. 사용자는 백테스팅, 기준 설정, 리스크 및 컴플라이언스 측정, 거래 효율성 및 시장 영향 측정을 위해 클라우드 기반 플랫폼을 활용할 수 있습니다. 이 회사는 4차 투자 라운드에서 약 4,000만 달러를 조달했습니다.
머신 러닝 기업 P
전통적인 CRM 시스템 대체로 예측 판매 분석을 제공하는 시리즈 A 스타트업입니다. 매우 정확한 예측 판매 예측 모델을 활용하여 고객에게 예측적인 판매 분석을 제공합니다. 이 회사는 2차 투자 라운드에서 600만 달러를 조달했습니다.
머신 러닝 기업 Q
비즈니스 데이터 세트 관리를 지원하는 시리즈 A 스타트업입니다. 이 회사는 주로 의료, 생명 과학, 제조업, 자율 주행 및 농업 기술 분야의 클라이언트를 지원했습니다. 이 회사는 3차 투자 라운드에서 4,300만 달러를 조달했습니다.

참조할 만한 Sources

투자에 관한 문의

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